¿El nuevo DALL-E? Qué cambia con GPT Image 2.5, Sunburst y Flare

De pedir una imagen a corregir la que ya tienes

Quieres un cartel para una librería y la composición te convence, pero la fecha está mal. Volver a pedirlo todo no siempre es la opción más útil: lo que necesitas es corregir una parte. La documentación actual de OpenAI incluye generación y edición con GPT Image 2.5, en dos variantes llamadas Sunburst y Flare. Aunque DALL-E sea el nombre que recuerdes, conviene distinguirlo del modelo que utiliza un servicio concreto. Esta es una explicación de lo disponible en las guías, no un estreno anunciado hoy.[1]

Sunburst y Flare: decidir qué importa en tu imagen

OpenAI presenta Flare como la opción orientada a rapidez y Sunburst como la orientada a calidad. La ficha de Sunburst identifica una versión fechada el 8 de septiembre de 2026. Son descripciones del proveedor; aquí no hemos medido cuál responde antes ni cuánto mejora una imagen. Para nuestro cartel imaginario, la pregunta sería qué parte del trabajo estamos haciendo: probar varias composiciones o ajustar la elegida. No significa que un nombre sea siempre la respuesta correcta para todos los encargos.[2][3]

El ejemplo de la librería: una instrucción que se pueda comprobar

Imaginemos un escaparate de madera, una mesa con libros y un rótulo de «Presentación el viernes». Una instrucción más concreta sería «cambia viernes por sábado y conserva el resto», frente a «haz otro cartel mejor». El resultado se puede revisar contra una intención clara: comprobar la palabra, después los libros, las sombras y la fachada. Este ejemplo ilustra una forma de trabajar; no mostramos una imagen generada por esos modelos ni aseguramos que cumplan la petición sin errores. Tampoco atribuimos la edición de imágenes por primera vez a esta versión.

El retoque también puede mover lo que querías conservar

La guía de OpenAI advierte de que los retoques sucesivos pueden modificar detalles que debían permanecer. Por eso una fecha correcta no basta para dar por buena toda la imagen. Volviendo al ejemplo, ¿sigue legible el nombre de la librería? ¿Hay alguna letra que parezca convincente hasta que la lees? Guardar la versión anterior permite comparar y rechazar un retoque que arregla una cosa estropeando otra. La utilidad está en conseguir una imagen que puedas usar, no en acumular variaciones sin mirarlas.[2]

DALL-E en Azure y GPT Image en la API no son tu plan de chat

Microsoft Learn sitúa la retirada de DALL-E 3 en Azure el 4 de marzo de 2026. Ese dato se refiere a Azure, no prueba una retirada universal de todas las herramientas llamadas DALL-E. Las guías de OpenAI que enlazamos describen acceso para integrar imágenes en aplicaciones mediante una API. No confirman por sí solas qué incluye tu suscripción de ChatGPT. Si solo quieres hacer un cartel desde un chat, mira las opciones de esa aplicación; si construyes una herramienta, consulta el modelo y las condiciones de acceso documentadas para ella.[4][1]