Una cámara que describe lo que ve: IA local en Raspberry Pi

De la imagen a las palabras

Una cámara entrega una imagen; un modelo de visión y lenguaje puede convertirla en una descripción. Raspberry Pi muestra esa combinación en la demostración de arriba: la placa AI HAT+ 2 trabaja con un modelo capaz de interpretar lo que entra por la cámara. La escena se procesa en el equipo, sin enviarla a un servicio de IA en la nube. Es una forma concreta de entender la IA local: darle ojos a un proyecto pequeño.[1]

Qué aporta la placa

El accesorio se monta sobre una Raspberry Pi 5 y añade un chip Hailo-10H con 8 GB de memoria propia para los modelos. Esa memoria no amplía la RAM general del ordenador. El chip se ocupa de cálculos de IA y permite reservar el procesador de la Pi para el resto del proyecto. En su explicación de febrero, Hailo señala como caso favorable el trabajo de interpretar una imagen y devolver una respuesta breve; eso no implica que cualquier conversación vaya a ser más rápida.[2][4]

Elegir la tarea antes que el número de potencia

La diferencia importa si tu proyecto debe atender la cámara y otras funciones a la vez. Para generar texto sin imágenes, la placa no gana siempre: en su prueba del 15 de enero, Jeff Geerling encontró que la CPU de la Pi 5 era más rápida con la mayoría de los modelos que comparó. Son resultados de aquella configuración, no una medida de todo el software actual. La pregunta útil es qué parte de tu tarea ocupa al procesador y si el acelerador puede hacerse cargo de ella.[3][4]

Lo que hay que preparar

No basta con conectar el accesorio. La documentación pide instalar el software correspondiente y usar modelos preparados para el Hailo-10H. Las aplicaciones de cámara tienen integración con herramientas como Picamera2, pero un modelo cualquiera descargado de Internet no se convierte automáticamente en compatible. Para quien construye proyectos con Raspberry Pi, el punto de partida es una tarea acotada y una demostración que ya funcione con ese equipo.[2]

Cuatro modelos con tareas diferentes

El catálogo de Hailo incluye estas variantes preparadas para el acelerador. Los dos modelos de texto se pueden usar con Hailo-Ollama; los de visión y voz figuran para las interfaces de programación de Hailo en Python o C++. Hay que instalar el paquete compilado que corresponda a la versión de HailoRT, el software que comunica la aplicación con el chip.[5]

• Qwen2.5-1.5B-Instruct — Conversación y respuestas de texto.
• Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Ayuda para escribir o revisar código.
• Qwen3-VL-2B-Instruct — Interpretar imágenes junto con una pregunta escrita.
• Whisper-Base — Convertir voz grabada en texto.

Dónde comprarlo y cuánto cuesta

Precios consultados el 7 de octubre de 2026 para el AI HAT+ 2, con IVA. Son del accesorio: la Raspberry Pi 5 se compra aparte. La ficha de cada tienda permite comprobar disponibilidad y el coste final del envío para tu dirección; precios y condiciones pueden cambiar.[7][6]

• RaspiPC · 219,84 € ↗ — La ficha muestra últimas unidades y envío desde 2,48 €.
• Tiendatec · 221,95 € ↗ — Anuncia disponibilidad para envío inmediato y envío gratis a la península.