El rumor de una RTX 5080 de 24 GB: ocho gigas que podrían dar mucho juego

Una RTX 5080 con más margen

Una RTX 5080 con 24 GB de memoria podría llegar en el primer trimestre de 2027. Es lo que sostiene BenchLife, en un informe firmado por Chris.L el 10 de octubre, mientras NVIDIA mantiene el modelo de 16 GB en su catálogo español. El rumor tiene un detalle que merece atención: esos ocho gigas adicionales podrían resultar útiles tanto al jugar como al montar una escena en Blender o ejecutar una IA local. Para un PC que sirve para varias cosas, la memoria puede convertirse en una mejora muy concreta: poder seguir con lo que estabas haciendo.[1][2]

Ahí está la gracia de la propuesta. Una gráfica interesa por los juegos que mueve, pero también por los proyectos que te permite sacar adelante. Si te gusta probar herramientas, dibujar mundos en 3D o curiosear con modelos de lenguaje, seguramente mirarás esos 24 GB de otra manera que alguien que solo busca más velocidad en su juego favorito. Es una oportunidad para entender qué compra realmente cada cifra de una ficha técnica. Y para hacerlo conviene empezar por una distinción sencilla: tener más sitio y trabajar más rápido son dos ventajas que a veces coinciden y otras no.[2]

Más memoria, más posibilidades; los FPS van por otro camino

Piensa en una mesa donde estás montando algo. Ampliarla te permite tener más piezas a mano; la rapidez con la que trabajas depende también de otras cosas. En la gráfica ocurre algo parecido. La capacidad indica cuánto puede guardar; el ancho de banda, a qué ritmo se mueven los datos; el procesador, cuánto trabajo puede realizar. Pasar de 16 a 24 GB sería un aumento del 50 % en capacidad. Convertir ese porcentaje en una promesa de velocidad sería saltarse las otras dos partes. Incluso un bus del mismo ancho puede ofrecer distinto ancho de banda si cambia la velocidad de la memoria.[2]

El salto resulta comprensible al mirar los componentes. Samsung anunció en octubre de 2024 chips GDDR7 de 24 gigabits, equivalentes a 3 gigabytes por chip. Ocho unidades de esa capacidad sumarían 24 GB: una cuenta que ayuda a entender la posibilidad, aunque no describe una placa confirmada de NVIDIA. Es importante fijarse en esa pequeña letra, porque 24 Gb y 24 GB son cantidades distintas. La tecnología de memoria aporta una explicación de cómo podría crecer el espacio disponible. El fabricante, la disposición de los chips y las características de la tarjeta que llegara a venderse seguirían necesitando su propia confirmación.[4]

Qué podría cambiar cuando te sientas a jugar

Al jugar, la pregunta es qué está pidiendo espacio. NVIDIA explicaba en 2023 que sus RTX 4060 Ti de 8 y 16 GB ofrecían el mismo rendimiento en la mayoría de juegos, mientras algunos ajustes exigentes sí diferenciaban ambas versiones. Es una referencia del fabricante sobre aquellas tarjetas, útil para entender el problema. Si un juego tiene sitio para sus recursos y la GPU está ocupada calculando cada fotograma, añadir memoria no le da automáticamente más capacidad de cálculo. Cuando las texturas o los ajustes elegidos aprietan la memoria, en cambio, ese margen extra puede empezar a tener sentido.[8]

Las pruebas de la RTX 5080 actual ayudan a mantener la perspectiva. En enero de 2025, ComputerBase encontró una ventaja del 49 % para la RTX 5090 en su conjunto de pruebas a Ultra HD sin trazado de rayos. Las fichas oficiales muestran que las dos tarjetas también difieren en procesador y bus. Esa distancia recoge mucho más que el tamaño de la memoria y pertenece a unos juegos y condiciones concretos. Por eso merece la pena esperar pruebas del hardware final para valorar una posible revisión. Lo interesante sería descubrir dónde mejora la experiencia y cuánto cuesta esa mejora, con ejemplos de juegos reales.[7][2][3]

Cuando el PC también es tu pequeño taller

Ahora imagina que estás preparando una escena en Blender. Has añadido materiales, trabajado la iluminación y dejado el proyecto como querías. La cuestión pasa a ser si todo eso cabe en la memoria de la gráfica. El manual de Cycles explica que, con determinados sistemas de renderizado por GPU, Blender puede intentar utilizar memoria del ordenador cuando se llena la de la tarjeta, con un impacto en el rendimiento. En un proyecto que estuviera justo de espacio, una capacidad mayor podría aliviar ese paso. Ahí una ampliación deja de ser una cifra vistosa y se convierte en margen para seguir construyendo la escena.[5]

Con una IA local aparece otra necesidad que merece conocer: la conversación también consume memoria mientras avanza. Hugging Face documenta que la caché KV guarda cálculos reutilizables y puede ocupar una parte importante del espacio en contextos largos. Moverla a la CPU permite ahorrar memoria en la GPU, a cambio de una posible pérdida de velocidad. Si te gusta probar modelos y mantener conversaciones extensas, interesa el margen que queda durante su uso, además del espacio necesario para cargarlos. Una tarjeta con más capacidad podría ayudar en ese trabajo; el resultado dependerá del modelo, del contexto y de cómo se ejecute.[6]

El rumor sigue teniendo una pieza pendiente

Todo este interés parte de información que aún tiene un límite claro. BenchLife habla de avisos verbales a socios sin documentación de desarrollo recibida. El mismo informe menciona una supuesta reasignación de chips hacia la gama profesional. Ese relato no permite dar por retirada la RTX 5090 de las tiendas ni por terminado su soporte. Las fichas públicas sirven para conocer las tarjetas; no muestran el almacén de cada fabricante. Con las fuentes consultadas, la revisión de 24 GB conserva el carácter de rumor y tampoco tenemos un inventario europeo que pruebe una desaparición general de la 5090.[1][3]

La mejora buena es la que encaja con lo que haces

Para quien compra desde España, faltan datos tan importantes como el precio final en euros y la disponibilidad del modelo concreto. No hemos verificado una fecha española ni un precio para esa variante en las fuentes citadas. Esos detalles decidirían si los ocho gigas adicionales resultan una propuesta atractiva o una ampliación difícil de justificar. También importa el punto de partida: una tarjeta que resuelve bien tus tareas no deja de hacerlo porque aparezca un rumor. Lo útil es poner nombre a la necesidad que tienes hoy, ya sea una escena que crece, una IA que necesita más margen o un juego cuyo rendimiento quieres mejorar.[2]

Por eso merece la pena seguir esta historia. Una RTX 5080 con más memoria podría interesar a personas que usan el mismo ordenador para jugar y para sacar adelante sus ideas. Si llega, habrá que mirar qué procesador lleva, cómo funciona su memoria y qué dicen las pruebas de esa versión. Hasta entonces, lo que hace atractivo el rumor es la posibilidad de ganar espacio para hacer más cosas con el PC. Terminar una escena, probar una conversación más larga o elegir otras texturas son maneras de notar una mejora. La buena tecnología se entiende mucho mejor cuando la conectas con algo que te apetece hacer.[2]